解决方案框架
智慧工厂三层架构
- 感知层：传感器、RFID、PLC、边缘网关
- 网络层：工业以太网、5G 专网、VPN
- 平台层：MES、SCADA、能源管理、数字孪生
核心能力
- 生产可视化与实时监控
- 设备预警与预测性维护
- 质量追溯与批记录电子化
- 能源与碳排智能管理
建设步骤
01 现状评估
梳理生产流程、系统架构、数据质量，评估痛点与差距。
02 顶层设计
制定分阶段建设蓝图，明确技术路线与里程碑。
03 模块构建
优先构建关键场景，逐步扩展至全厂覆盖。
04 持续优化
通过 BI 平台与 AI 模型驱动改善，实现持续运营价值。
场景案例
提取车间数字化改造
部署温湿度、压力、流量等传感器，实现关键参数实时监控与自动调节。
智慧仓储与物流
引入 AGV、立体库与 RFID，实现药材与成品的精准入出库与全程追踪。
能源管理平台
对蒸汽、电、水等能源进行实时监测、异常报警与节能策略推送。
技术亮点
数字孪生工厂
构建虚拟工厂模型，实现工艺仿真、产能预测与应急演练。
AIOps 智能运维
通过机器学习分析设备数据，预测故障并自动生成维保工单。
工业安全体系
多层安全防护，满足等级保护与 GMP 信息安全要求。
收益评估
25%效率提升
生产计划执行率与设备利用率显著提升。
30%能耗降低
通过能源管理与设备优化实现节能降耗。
0质量追溯盲区
批记录电子化后，追溯时间由小时级降至分钟级。